2 februari 2026 · 4 min läsning · AIJournalistikOSINT

Hur jag använder AI i mitt journalistiska arbete

Ett par exempel

Jag har alltid haft ett stort intresse för teknik och allt som kan beskrivas som “nytt”. Jag har byggt alla mina datorer själv, har sysslat med videoredigering sedan jag var 12 och var först i klassen med betan av iOS 7. Att jag därför försökt grotta ner mig i vågen av AI har därför kommit helt naturligt.

Till vardags är jag journalist. Jag funderade därför över hur jag kunde kombinera mitt journalistiska intresse med mitt intresse för AI. Det visade sig att de funkar väldigt bra tillsammans.

Jag har exempelvis byggt en rad olika verktyg, några listas här, men för att nämna några få; ålderskalkylatorn, JK-kalkylator, offentlighetsregistret, flashbackscraper. Samtliga verktyg är helt AI-byggda, eller vibe-kodade som det också kallas.

Det första verktyget jag skapade var en tjänst som visade om min lokala Hemköps pantmaskin funkade eller ej, då den vanligtvis är trasig. Konceptet byggde på att folk skulle rapportera om huruvida maskinen funkade eller ej, och så skulle sidan ta den senaste informationen från ett Google formulär och utefter det visa en stor grön alternativt röd skylt beroende på status.

Ålderskalkylatorn

När en kollega berättade att hon alltid använde ett verktyg som omvandlade personnummer till ålder, men som inte längre fanns, tänkte jag att det lät som ett utmärkt exempel på något man enkelt kan slänga ihop med hjälp av AI. Mycket riktigt, Ålderskalkylatorn föddes och verkar ha kommit till användning för fler än mig och min kollega. Den byggdes från början med hjälp av Lovable, men jag har sedan byggt om den med ChatGPT Codex och hostar den hos Netlify.

JK-Kalkylatorn

Just “kalkylator”-kategorin har jag lagt ner särskilt mycket tid på. I min roll som krimreporter på Nyhetsbyrån Siren så går jag dagligen igenom alla ansökningar och beslut om ersättning för frihetsberövanden hos Justitiekanslern (JK). JK har ju en praxis att följa och som man i särskilda fall kan avvika från. Jag ville därför veta vad som är praxis baserat på frihetsberövandets längd, misstankar och ålder. Vips, så föddes JK-kalkylatorn, som tränats på det underlag som JK har att utgå från. Vid mina tester så har den kommit väldigt nära vad som faktiskt betalas ut av JK, ofta inom 2%.

RakelAvkodare

Ett annat exempel är min sida som jag enkelt valt att kalla för RakelAvkodare. Just terminologin har jag inte superkoll på, men idén kom från att jag råkade veta att numren som står på b.la. polisbilar (som jag tror heter rakelnummer) faktiskt säger en del.

Ett användningsområde för detta är till exempel i research- eller verifieringssyfte. Kanske har du fått en bild via tips på en händelse som ska utspela sig i Stockholm, men där bilens rakelnummer pekar mot Borås, då kan det finnas anledning att ifrågasätta tipset.

Nedan är ett exempel på en bild från en TikTok-video där en polisbil syns i bild. Då kan vi utifrån bilens rakelnummer räkna ut att den tillhör polisen i Kristianstad.

Skriver man in bilens "rakelnummer" får man fram att bilen tillhör Polismyndigheten i Kristianstad. Söker man sedan på Preisler (från byggnaden bakom) och Kristianstad i Google Maps hittar vi direkt var bilden är tagen.

Skriver man in bilens “rakelnummer” får man fram att bilen tillhör Polismyndigheten i Kristianstad. Söker man sedan på Preisler (från byggnaden bakom) och Kristianstad i Google Maps hittar vi direkt var bilden är tagen.

Flashback Scraper

Det verktyg som sticker ut från dessa, och inte är någon form av kalkylator, är det jag valt att kalla Flashback Scraper. Det är ett pythonscript som skrapar alla inlägg i en Flashback-tråd och sammanställer dessa i en CSV-fil. Detta använder jag hela tiden, särskilt med trådar med mycket aktivitet. Exempelvis kan man skrapa en tråd och sedan “prata med tråden” med hjälp av AI. “Vem pekas ut”, “vad har diskuterats”, eller “när kom första uppgifterna om [detalj]”. Ett för mig väldigt användbart verktyg som sparat enormt mycket tid. Byggt helt med AI.

Avslutande ord

Detta är ju egentligen inget man inte kunnat göra innan och just dessa verktyg är inte alls avancerade, men de tar bort mycket manuellt arbete. Möjligheterna för vad som kan göras är bra mycket större. Kanske finns det något du gör dagligen som du skulle kunna bygga ett verktyg för? Prova! Och dela gärna med dig av verktygen du skapar, kanske kan de vara till nytta för andra?

Verktygen jag använder

  • ChatGPT Codex (främst codex-5.1-max, även om 5.2 är senaste)
  • Google AI Studio
  • Netlify (för hosting)
  • VS Code

Denna blogg är för övrigt också byggd med AI på exakt samma sätt som jag byggt alla andra verktyg.